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AktuarGeo Underwriting WorkbenchBedingungsvergleiche mit KI

 

Bedingungswerke werden zunehmend umfangreicher und komplexer. Gleichzeitig müssen Versicherer und ihre Vertriebspartner Produkte, Tarife und Deckungsumfänge schnell und zuverlässig miteinander vergleichen können.

Gerade bei Wettbewerbsanalysen, der Entwicklung neuer Produkte oder der Zeichnung von Fremd-Wordings ist eine detaillierte Analyse der Bedingungen unverzichtbar. Manuelle Klauselvergleiche und Bedingungssynopsen sind dabei jedoch zeitaufwendig und können den Vergleich umfangreicher Bedingungswerke erheblich erschweren.
Der geschickte Einsatz von Künstlicher Intelligenz eröffnet hier neue Möglichkeiten. Mit dem KI-gestützten Bedingungsvergleich von Meyerthole Siems Kohlruss (MSK) lassen sich beliebig viele Bedingungswerke in kürzester Zeit und mit hoher Qualität automatisiert analysieren und strukturiert gegenüberstellen. Auch über mehrere Dokumente verteilte Bedingungen können zusam-mengeführt und in einer einheitlichen Übersicht ausgewertet werden.

Das Tool analysiert Unterschiede im Leistungsumfang einzelner Tariflinien und schafft damit Transparenz über die eigene Deckungslandschaft und den Wettbewerb. Die hohe Ergebnisqualität entsteht durch den Einsatz moderner KI-Technologie in Verbindung mit dem von MSK eingebrachten versicherungsspezifischen Fachwissen. Dabei lassen sich sowohl klassische Sparten wie Wohngebäude als auch komplexe und vergleichsweise neue Bereiche wie Cyber strukturiert analysieren.

 

Relevante Einsatzmöglichkeiten sind insbesondere:

• Wie unterscheiden sich die eigenen Bedingungswerke vom Wettbewerb?
• Welche Unterschiede bestehen im Leistungsumfang einzelner Tariflinien?
• Welche Deckungsbausteine und Klauseln sind im eigenen Portfolio enthalten und wie verbreitet sind diese im Markt?
• Wie lassen sich Bedingungswerke bei der Entwicklung neuer Produkte effizient analysieren und vergleichen?
• Welche Abweichungen bestehen bei Fremd-Wordings zu den eigenen Zeichnungsvorgaben?
• Wie können Bedingungsanalysen bei der Schadenprüfung unterstützen und Deckungsfragen schneller beurteilt werden?
• Wie lassen sich Informationen aus Bedingungswerken für Rating und Klauselpricing nutzbar machen?

MSK unterstützt Versicherungsunternehmen, Versicherungsvermittler und Assekuradeure mit dem KI-gestützten Bedingungsvergleich dabei, umfangreiche Bedingungswerke schnell, präzise und strukturiert auszuwerten. Gerne tauschen wir uns mit Ihnen näher dazu aus, wie sich automatisierte Bedingungsvergleiche in Produktmanagement, Underwriting, Schaden und Vertrieb einsetzen lassen.

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Ihre Ansprechpartner:

Prokurist und Leitender Berater

  • Studium der Wirtschaftsmathematik am Karlsruher Institut für Technologie (Diplom)
  • Aktuarieller Berater bei Meyerthole Siems Kohlruss GmbH, Köln seit 2014
  • Aktuar (DAV)
  • Gesamtprokura bei Meyerthole Siems Kohlruss GmbH, Köln im Oktober 2025
  • geboren 1986 in Leobschütz

Thomas Lorentz ist verantwortlich für die Themen Rechtsschutz und Cyber.

Fuchs, Maurice; Hallmanns, Nils; Lorentz, Thomas: "Transparenz statt Black Box: Auswirkungen von "Cyber Realistic Disaster Scenarios" in Beständen gewerblicher Cyber-Versicherung".
in: Versicherungswirtschaft 01/2026, 1. Januar 2026.


Götzen, Carina; Lorentz, Thomas: "Die Kunst der Risikomodellierung: Die Bedeutung von aktuariellen Modellen und Datenexzellenz in der Versicherungswirtschaft".
in: Versicherungswirtschaft 5/2024, 1. Mai 2024.


Thomas Budzyn, Dr. Dieter Kiesenbauer, Dr. Olaf Kruse, Andreas Löffler, Bartek Maciaga, Prof. Dr. Fabian Transchel und Dr. Wiltrud Weidner: Ergebnisbericht der Ausschüsse Schadenversicherung und Actuarial Data Science Telematik in der Kfz-Versicherung – Status quo.
Ausschuss Schadenversicherung unter Einbezug der AG Daten/Datenschutz sowie der AG Statistische Methoden des
Ausschusses Actuarial Data Science der Deutschen Aktuarvereinigung e. V., 17. Juni 2021.
Veröffentlichung herunterladen (PDF)


Budzyn, Thomas; Meyerthole, Dr. Andreas; Segger, Dr. Stefan: "Besser eine kleine als keine Lösung".
in: Versicherungswirtschaft 03/2021, 1. März 2021.
Veröffentlichung herunterladen (PDF)


Budzyn, Thomas: In Beständen denken, nicht in Einzelfällen!
in: Versicherungswirtschaft-heute, 27. April 2020.


Budzyn, Thomas; Götzen, Carina; Siems, Onnen: Der Preis ist heiß.
in: Versicherungswirtschaft 08/2018, 1. August 2018.
Veröffentlichung herunterladen (PDF)

Felipe Santillan arbeitet als aktuarieller Berater bei Meyerthole Siems Kohlruss (MSK). Herr Santillan hat an der Universität zu Köln Mathematik mit Nebenfach Informatik studiert. Seine Masterarbeit trägt den Titel „ Optimierung von Biegungen für die Messung von Qualitätskriterien in Node-Link-Diagrammen“ trägt. Sein Schwerpunkt bei MSK liegt im Bereich der Datenpools.